Индекс Московской биржи (MOEX) – один из главных индикаторов состояния российского фондового рынка.
Он отражает динамику цен акций крупнейших компаний, входящих в состав широкого рынка, а также специализированных индексов (IMOEX, RTS, IRUS и др.).
Для аналитиков, инвесторов и трейдеров особенно ценна возможность работать с историческими данными – так называемым архивом индекса.

Что представляет собой архив индекса?

Архив – это набор полных котировок, расчётных значений и метаданных, доступных за любой интересующий период: от одного дня до нескольких десятков лет.
Он позволяет:

• Проводить технический анализ и строить графики.
• Создавать модели прогнозирования и тестировать стратегии.
• Сравнивать текущие показатели с историческими максимумами и минимумами.

Где искать архивные данные?

Основным источником является официальный сайт ПАО «Московская биржа»:

https://www.moex.com/ru/indices – здесь размещены ссылки на:

• Текущие значения индексов (MOEXBMI, IMOEX, RUS, IRUS и др.).
• Исторические файлы в формате CSV/Excel, доступные по дням, неделям и месяцам.
• Базы расчёта индексов и методологию их построения.

При воспроизведении любой информации о индексах обязательно указывайте ссылку на первоисточник (см. требования ПАО «Московская биржа»).

Как скачать архивные данные?

1. Перейдите на страницу «Индексы».
2. Выберите интересующий вас индекс (например, MOEXBMI – индекс широкого рынка).
3. В блоке «История значений» укажите нужный диапазон дат и нажмите «Скачать CSV».
4. Полученный файл содержит столбцы: дата, открытие, максимум, минимум, закрытие, объём, процент изменения.

Пример структуры CSV‑файла

Date,Open,High,Low,Close,Volume,Change%
2026-06-21,3400.12,3425.78,3390.00,3418.45,12345678,0.53
2026-06-20,3385.00,3405.50,3370.10,3400.12,11223344,0.45
...

Технические возможности

Для удобного анализа архивных данных можно использовать:

• Microsoft Excel / Google Sheets – быстрый просмотр и построение простых графиков.
• Python (библиотеки pandas, matplotlib, plotly) – автоматизация загрузки и построения интерактивных визуализаций.
• Специализированные платформы (TradingView, MetaTrader) – импорт CSV‑файлов и построение индикаторов.

Контакты для обращения

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Как часто обновляются архивные данные?

Данные публикуются ежедневно после закрытия торгов (обычно в 19:00 МСК). Исторические файлы доступны за любой прошедший день.

Можно ли получить данные в реальном времени?

Да. Для этого необходимо оформить подписку на MOEX Market Data Feed – подробности в разделе «Рыночные данные».

Как получить доступ к базе расчёта индексов?

База расчёта (методология, коэффициенты free‑float и т.д.) размещена в открытом доступе по ссылке: https://www.moex.com/ru/indices/archives. При использовании данных необходимо указывать активную гиперссылку на сайт биржи.

Практический пример: построение графика в Python

Ниже – минимальный скрипт, который загружает архивный CSV‑файл и выводит график цены закрытия за последний месяц.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('MOEXBMI_2026_06.csv', parse_dates=['Date'])
df = df.set_index('Date')

last_month = df.last('30D')

plt.figure(figsize=(10,5))
plt.plot(last_month['Close'], label='MOEXBMI Close')
plt.('Индекс MOEXBMI – последние 30 дней')
plt.xlabel('Дата')
plt.ylabel('Значение')
plt.grid(True)
plt.legend
plt.show

Архивные данные индексов Московской биржи – незаменимый ресурс для всех, кто занимается финансовым анализом, построением моделей и исследованием рыночных тенденций.
Благодаря удобному интерфейсу сайта MOEX, широкому набору форматов выгрузки и поддержке клиентского сервиса, любой пользователь может быстро получить нужную информацию.

Помните: при публикации любых значений индекса необходимо указывать источник – ПАО «Московская биржа» – и размещать активную гиперссылку, чтобы обеспечить корректную индексацию поисковыми системами.

Статья подготовлена в соответствии с актуальными данными на  г.